Xiangxiang Xu（徐祥祥）
更新-260420 | 发布-260420
基本信息
- 高校：罗切斯特大学（University of Rochester，美国）
- 院系：哈吉姆工程与应用科学学院
- 职称：助理教授
- 性别：男
- 研究领域：信息论 / 信息处理 / 机器学习理论 / 表示学习Representation Learning
- 博士毕业院校：清华大学
- 本科毕业院校：
个人研究情况
研究核心聚焦于表示学习理论（Representation Learning Theory）、信息论以及机器学习理论。他致力于通过数学工具揭示不同神经特征表示之间的内在关联，并探索函数空间中的神经特征学习算法。
其学术成果广泛发表于 JMLR、ICLR 等顶级期刊与会议，涵盖了从长文本摘要到移动应用嵌入等多个应用领域。
学术影响力
- 谷歌学术引用：883
- H指数：24
整体评价
C